ΜΑΘΗΜΑ 12ο: "PROMPT ENGINEERING" ΜΕ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΗΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΕΡ -ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ (HYPERPARAMETERS) ΓΙΑ ΣΥΝΤΟΝΙΣΜΟ ΤΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ AI

Οι υπερ-παράμετροι (Hyperparameters) είναι εξωτερικές μεταβλητές διαμόρφωσης του τρόπου που θα κάνει επεξεργασία ενός ερωτήματος το σύστημα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση της εκπαίδευσης των μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Οι υπερπαράμετροι ορίζονται χειροκίνητα πριν από την εκπαίδευση ενός μοντέλου και το αιτούμενο έργο.

Διαφέρουν από τις παραμέτρους, οι οποίες είναι εσωτερικές παράμετροι που προέρχονται αυτόματα κατά τη διαδικασία εκμάθησης και δεν ορίζονται από επιστήμονες δεδομένων.

Παραδείγματα υπερπαραμέτρων περιλαμβάνουν τον αριθμό των κόμβων και των επιπέδων σε ένα νευρωνικό δίκτυο και τον αριθμό των διακλαδώσεων σε ένα δέντρο αποφάσεων, τα οποία θα αξιοποιηθούν κατά την επεξεργασία του αιτήματος.

ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΣΙΑ / ΕΝΑΥΣΜΑ (Priming)

(Αν και το priming είναι μια μέθοδος προτροπής και όχι μια υπερ-παράμετρος, επιλέγουμε να ξεκινήσουμε με αυτήν λόγω της σημασίας της.)

Το "priming" είναι μια ουσιαστική έννοια στην προτροπή που περιλαμβάνει τον καθορισμό του πλαισίου, την εισαγωγή συγκεκριμένων λεπτομερειών ή την παροχή βασικών πληροφοριών για την καθοδήγηση της απόκρισης του AI.

Ας δούμε μέσα από κάποια παραδείγματα τις αρχές χρήσης του "priming", για να επηρεάσουμε αποτελεσματικά και να διαμορφώσουμε το βέλτιστο περιεχόμενο που εξάγεται από μοντέλο AI.

1. Κατανόηση του "Priming" στο Prompting

Το "Priming" αναφέρεται στην πράξη προετοιμασίας της τεχνητής νοημοσύνης για μια συγκεκριμένη εργασία ή κατεύθυνση, παρέχοντας το πλαίσιο, τις πληροφορίες υποστήριξης ή τις σχετικές λεπτομέρειες που θέλουμε να διερευνήσουμε. Βοηθά στη δημιουργία του κατάλληλου σκηνικού για την επιθυμητή απόκριση.

α) Παράδειγμα χωρίς "Priming"

• Προτροπή: «Τι είναι πολεμικό πλοίο».

• Απόκριση (Χωρίς να έχει δοθεί priming) " «Ένα πολεμικό πλοίο είναι ένα σκάφος που σχεδιάζεται και εξοπλίζεται για πολεμικές επιχειρήσεις. Αυτά τα πλοία είναι συνήθως εξοπλισμένα με διάφορα όπλα, συστήματα ανίχνευσης και άλλες τεχνολογίες για την εκτέλεση στρατιωτικών αποστολών».

β) Παράδειγμα με "Priming" (Καθορισμός πλαισίου)

• Προτροπή: «Περίγραψε πως είναι ένα πολεμικό πλοίο το οποίο να μπορεί να επιχειρήσει σε παράκτιες περιοχές».

• Απόκριση (Με "Priming" ):

Ένα πολεμικό πλοίο που είναι ειδικά σχεδιασμένο για να επιχειρεί σε παράκτιες περιοχές ονομάζεται κορβέτα. Οι κορβέτες είναι μικρότερα και πιο ευέλικτα σκάφη, κατάλληλα για παράκτιες επιχειρήσεις και επιχειρήσεις σε ρηχά νερά, όπου τα μεγαλύτερα πλοία μπορεί να αντιμετωπίζουν δυσκολίες. (Ακολουθεί μια συγκεκριμένη περιγραφή ενός αντιπροσωπευτικού παράκτιου πολεμικού πλοίου, της κορβέτας).

γ) Συμβουλές για τη χρήση του "Priming".

• Ορίστε το πλαίσιο: Καθορίστε με σαφήνεια το πλαίσιο ή τις πληροφορίες του πλαισίου που θέλετε για να δημιουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη συναφή και βέλτιστη απάντηση.

• Καθορίστε λεπτομέρειες: Δώστε συγκεκριμένες λεπτομέρειες, θέματα ή χαρακτηριστικά που θέλετε να ενσωματώσει το AI στην απάντηση.

δ) Θεωρήσεις

• Το "Priming" βοηθά να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί το πλαίσιο και τις απαιτήσεις της εργασίας, με αποτέλεσμα πιο ακριβείς και σχετικές απαντήσεις.

• Είναι αποτελεσματικό όταν χρειάζεται να καθοδηγήσετε την απόκριση του AI παρέχοντας ουσιαστικό πλαίσιο ή συγκεκριμένες λεπτομέρειες.

ε) Παράδειγμα προτροπής για πειραματισμό στην πράξη από εσάς:

- Προτροπή: «Γράψε ένα ποίημα εμπνευσμένο από μία ναυμαχία σε φουρτουνιασμένη θάλασσα , που να περιέχει μεταφορές, παρομοιώσεις και συνεκδοχές και να προκαλεί ζωντανές εικόνες και συναισθήματα».

- Απόκριση (σύμφωνα με το πλαίσιο που καθορίστηκε με το primimg):………………………………………………………